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视频图像序列的人脸检测方法

发布日期:2019-11-08 13:02 浏览次数:397

遵循高阶统计量对高斯噪声不敏感的属性,该文献提出了一种用于从连续图像序列中检测人脸的新方法。
首先,用于计算运动图像中帧之间的差异的高阶统计量的公式被设计为自动地将运动的人体与背景分离。
优化计算过程以提高速度。
然后,使用边缘面部检测方法,检测移动的人体中的面部,并且通过比例对面部进行标准化。
实验表明,该方法简单快速,可以从运动图像序列中精确提取人脸。
摘要:针对不易受高斯噪声影响的高阶统计特征,本文提出了一种新的序列图像序列人脸检测方法。
首先,用于计算运动图像中帧之间的差异的高阶统计量的公式被设计为自动地将运动的人体与背景分离。
优化计算过程以提高速度。
然后,使用边缘面部检测方法,检测移动的人体中的面部,并且通过比例对面部进行标准化。
实验表明,该方法简单快速,可以从运动图像序列中精确提取人脸。
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